智能水務-污水處理中的實際應用
智能水務-污水處理中的實際應用
智慧水務-污水處理中的實際應用
一、系統概述
智慧污水處理系統以環境監測系統為基礎，通過調用相關監測數據、預測預警等服務模塊，提供針對污水的監控管理、管網GIS、泵站安防、預警決策等功能服務，對污水處理各過程分散控制、集中管理。
本系統屬于“物聯網+水處理”概念下的新行業，通過數據采集設備、各關鍵環節的物聯網模塊、在線監測設備，實時感知污水治理系統的運行狀態（包含水量、水位、水質、電耗、藥耗、設備狀態與環境條件等信息），采用可視化的方式有機整合各污水處理廠、泵站的關鍵指標和生產運行數據，實現實時監控、智能運維。
同時依托機制創新，共享生產現場的運行數據并進行分析和數據挖掘，組成基于數據中心的應用 系統，為污水廠運營管理提供全廠過程控制、工藝運行模擬、運行異常預警、優化運行決策等功能，為公司提供整體綜合運營決策的工藝分析、設備分析、成本分析、風險分析等，支撐污水綜合管理、涉水事務跨行業協調管理和社會公眾服務，達到智慧污水處理的協同發展。
二、功能架構
從物理方面理解，系統架構的組成部分主要是污水處理廠內的檢測和控制設備、基于云計算的監控中心平臺、使用終端，三者間通過物聯網組網模塊而關聯。監控中心監測并控制所有污水處理站點，利用先進的信息技術，形成基于物聯網的智慧污水處理系統，使運營更加高效化、生產更加智能化、管理更加精細化、決策更加科學化、服務更加個性化。
首先通過傳感器對各污水處理廠進出水水質和水量進行檢測，完成基礎數據的采集和上傳出來，實現污水處理數據的統一化管理和無人值守。同時對水廠系統中的各個關鍵環節運行數據實施遠程監控，轉化為數字信號的模擬量，使其具備傳輸中心集體處理的基礎，實現設備的狀態預警與遠程控制。
應用平臺層接收到反饋數據，設定運行數據的歷史數據趨勢，以及水質數據、運行狀態、污水變化的交叉分析。應用定時接受來自污水處理測控系統上傳的環境參數和設備參數，平臺進行分析和決策，根據檢測參數和節能智能模型通過互聯網自動實現對設備自動控制，實現智能管理。
遇到嚴重狀態或者設備超出自動管理范圍時，通過短信等通信方式通知負責人，運維人員依靠系統自動給予的決策和處理方式，人工診斷和定位故障，進而操作來修復故障，所有工單根據規范記錄備案。通過系統可以遠程控制污水處理時已經聯網的設備，且還能檢測故障并及時修理，最終實現人機一體化的目的。
三、系統特性
1、云平臺化常態管理
全網運行、全網監控，系統通過物聯網能夠對所有污水處理設備的性能、故障實時監控。管理人員能夠通過移動互聯網，使用手機和PC設備，隨時隨的地了解系統設備及污水處理情況，其中包括性能、負載、故障等情況。提供一站式的監控、管理、修復處理，減少人工，將監控、運維功能都納入到本系統中來，實現一站式服務，大幅度提升污水處理效率。
2、創新經營理念
智慧污水處理是水處理發展的必然途徑，本系統建設構架實現了高度智能化、網絡化的智慧安全污水處理，完成了自動化與人機一體化，建立了企業對于污水處理的固有理念。從管理上而言，智慧污水處理實際解決了信息孤立問題，通過信息平臺，降低人工成本，提高管理效率，輔助污水處理企業實現工藝優化。
四、服務對象及價值
1、第三方機構——設備廠商/運維公司
用戶使用價值
· 監測設備在線化，通過參數更清晰的了解實時運行狀態
· 信息中心建立，所有生產資料（人員、車輛、工況）實現統一調度管理
· 完善報警預警機制，及時發現預警并處理問題
· 快速精準定位問題，提供遠程診斷維護，賜予運維工程師“云”大腦
· 環境信息庫建設，固化工作體系，明確崗位職責，弱化人為因素，降低業務風險
· 智能任務分配，智能方案匹配，規劃清晰，提升工作效率
· 監測指標、成本核算、預期效果都可以數據化統計核算，助力企業內部管理
系統延伸價值
· 為第三方機構提供完善的組網方案，引導后期合作
· 大數據引導之下的專業高效運維團隊，提供快速復制的經營服務模式
· 系統云入駐的規模與方案更加完善，形成高水準的良性循環
2、上級領導部門、環境監管機構
用戶使用價值
· 政令制度迅速傳達，信息無縫銜接
· 數據監管清晰，系統流程可溯源，便于監督核查
· 系統全程開放，操作留痕，為后續執法工作提供基礎支撐
系統延伸價值
為政府決策提供數據支持
對接環保數據中心系統，低成本提供解決方案，后續提供合理范圍的增值服務
3、排污企業——直接用戶
用戶使用價值
· 關注系統反饋，逐步規范排污制度，優化生產流程，提高排污水準
· 更好的履行數據公開職責
· 服務于后續企業治理方案
系統延伸價值
在部分需要監測運維但是難以承擔相關費用的中小型企業中，推廣自動在線監測運維方案，直接取代人工。
